Work-Life-Balance
Verschiedene flexible Jahresarbeitszeitmodelle, Home-Office-Möglichkeit sowie moderne Büroräumlichkeiten an zentraler Lage.
Senior Data & AI Engineer (alle)
Gestalte mit uns die Energiezukunft
Werde Teil unseres Teams, pack mit an und gestalte mit uns die Energiezukunft! Wir sind ein integrierter Energiedienstleister des Kantons Aargau. Unsere Ziele erreichen wir mit kompetenten Mitarbeitenden, die sich im kontinuierlichen Verbesserungsprozess aktiv einbringen. Wir geben Freiräume, vertrauen einander und begegnen uns mit Wertschätzung
Pensum
80 - 100 %
Anstellungsart
Festanstellung
Standortbezeichnung
Standort-bezeichnung
AEW Hauptsitz Aarau
Arbeitsort
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines: Automatisierung von Prozessen zur kontinuierlichen Datenverarbeitung (Batch- sowie Echtzeitdaten)
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie APIs, Sensoren, Streaming-Diensten oder internen Systemen
- Design und Modellierung von modernen Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Dimensionale Data Marts)
- Implementierung von Methoden zur Datenbereinigung, Qualitätssicherung und Datensicherheitsrichtlinien
- Durchführung von Datenexploration, Feature Engineering sowie statistischen Analysen zur Generierung von Business Insights
- Aufbau und Betrieb produktiver Machine-Learning-Pipelines inklusive Monitoring und kontinuierlicher Modellverbesserung
- Einführung und Weiterentwicklung von MLOps-Praktiken zur Automatisierung von Training, Deployment, Versionierung und Überwachung von Modellen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) in Informatik, Computer Science, Data Science, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Ingestion und Data Platforms
- Mehrjährige Erfahrung in Azure Databricks und PowerBI
- Vertraut mit Streaming Technologien (wie Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundiertes SQL Wissen sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL Systemen
- Erfahrung mit MLOps-Plattformen und Werkzeugen (z.B. Azure ML, Databricks ML, MLflow, Kubeflow)
- Gute Kenntnisse statistischer Verfahren sowie im Bereich Feature Engineering und Modellvalidierung
- Fliessende Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt
